随着我国互联网和大数据的发展加速,汽车行业的产业格局也在不断变化,几年前,汽车相对于其他行业,具有更大的封闭性。发展到现在,随着政府的支持和推进,以及主流汽车厂商数据的逐渐开放,汽车行业开始广泛应用大数据技术,同时也面临更多的问题。


目前遇到的问题:

  • 数据分散:汽车大数据目前最大的痛点在于数据的割裂。整车流通领域,会产生很多数据,包括人的出行数据(驾驶信息),车俩的损耗数据(保险、维修)、交易数据等,汽车行业各类数据无法打通,并筑起高高壁垒,无法整合业务场景。

  • 数据基础差:一直以来,我国二手车行业被指距离欧美发达国家市场十几年,根本原因在于行业数据基础差,二手车行业在监管方面相对较难把控,二手车估价和残值预估不准确,车商无法完全为用户提到状态优良的二手汽车,导致信任危机频发,消费者丧失信心。

  • 风控能力弱:如今汽车竞争异常激烈,各企业将发力点集中在获客、风控和服务三方面。但是在市场实际运作中,不少企业为了扩大业务的规模和获客,放宽风险控制,稍有闪失就会出现大量的坏账,导致顾此失彼。






中研数安启动大规模多模态的研究,掌控接口,捕捉汽车产业上下游价值链数据并开发变现思路,有效解决汽车行业目前面临的重大问题。

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中研数安,面向汽车行业,以海量数据和汽车数据为基础,跨行业资源为优势,为企业提供标准化或定制化的整车精准营销、二手车车辆价值评估以及汽车金融服务。

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